Google annonce que Gemma 3 est le « meilleur modèle IA fonctionnant sur un seul GPU ou accélérateur », ce qui signifie qu’il est taillé pour fonctionner sans nécessiter une batterie de cartes graphiques. Disponible en plusieurs versions, de 1 milliard à 27 milliards de paramètres, Gemma 3 est censé s’adapter aux besoins des développeurs.
Une intelligence artificielle qui tourne partout
Les versions les plus légères peuvent tourner sur un simple ordinateur portable, tandis que les plus grosses demandent une machine bien plus robuste. Google met aussi l’accent sur l’accessibilité : le modèle est téléchargeable gratuitement sur Hugging Face et Kaggle. Il y a bien une licence qui limite certains usages, mais si vous voulez simplement l’expérimenter chez vous, c’est possible.
L’un des gros points forts de Gemma 3, c’est sa capacité à traiter de grandes quantités d’informations d’un coup. Son « contexte », c’est-à-dire la quantité de texte qu’il peut analyser en une fois, passe de 8.192 à 128.000 tokens. En clair, il peut traiter des documents bien plus longs et retenir davantage d’informations.
Gemma 3 est aussi multimodal, ce qui signifie qu’il ne se contente pas de lire du texte : il peut analyser des images en haute définition et même de courtes vidéos. Pour éviter les abus, Google intègre ShieldGemma 2, un système de filtrage capable de bloquer les images potentiellement dangereuses, violentes ou inappropriées.
Pour les développeurs, l’intégration de Gemma 3 est plutôt simple. Il fonctionne avec des outils populaires comme Google Colab, Vertex AI et Hugging Face Transformers. Et bonne nouvelle : il est compatible avec une grande variété de matériels, des GPU Nvidia aux TPUs de Google Cloud.
Google affirme que Gemma 3 est plus performant que les modèles précédents et qu’il surpasse certains concurrents comme Meta Llama3 et OpenAI o3-mini en termes de conversation et de résolution de tâches complexes. Il serait aussi plus compétent en mathématiques et en programmation. Mais Google ne donne pas encore de chiffres concrets pour prouver ces avancées.
L’entreprise met aussi en place une communauté, le « Gemmaverse », pour encourager les développeurs à créer et partager des applications basées sur Gemma 3. Elle propose aussi un programme académique offrant des crédits cloud à ceux qui veulent approfondir leurs recherches sur ce modèle.
Avec Gemma 3, Google cherche à réconcilier puissance avec accessibilité. Ce modèle s’annonce comme une option à considérer pour ceux qui veulent expérimenter l’IA sans matériel hors de prix. Il reste à voir comment il se comportera face aux prochaines versions de Llama et aux concurrents chinois.
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