Profitant de la caisse de résonance du CES, Nvidia a présenté Project Digits, un superordinateur personnel dédié à l’intelligence artificielle. Si vous pensez que l’IA est réservée aux laboratoires ou aux grandes entreprises, ce produit pourrait bien changer la donne. Avec son format compact, similaire à un Mac mini, il s’installe sur un bureau, se branche sur une prise standard et offre une puissance assez impressionnante.
Des specs taillées pour l’IA
Au cœur de ce tout petit ordinateur, on trouve le superprocesseur GB10 Grace Blackwell. Ce composant de pointe permet à Project Digits de gérer des modèles d’IA contenant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Pour vous donner une idée, cela représente une échelle de complexité comparable à certains des modèles utilisés par les géants de la tech, comme ceux de Meta. Si vous en voulez encore plus, deux unités Project Digits peuvent être connectées pour atteindre 405 milliards de paramètres.
Avec un prix de départ de 3.000 dollars, Nvidia vise à rendre ce type de technologie accessible non seulement aux chercheurs, mais aussi aux étudiants et aux développeurs indépendants. « Notre objectif est de placer un superordinateur sur chaque bureau », explique Jensen Huang, le CEO de Nvidia.
Côté technique, Project Digits ne fait pas dans la demi-mesure. Chaque unité embarque 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à 4 To de stockage NVMe, bien loin des capacités d’un ordinateur classique. Son processeur GB10 peut effectuer un quadrillion de calculs par seconde (oui, vous avez bien lu), le tout optimisé par des technologies comme les cœurs Tensor de dernière génération et l’interconnexion NVLink-C2C, développée avec l’aide de MediaTek. Cette collaboration permet d’offrir une performance de pointe tout en maintenant une faible consommation énergétique.
Pour les développeurs, Nvidia a pensé à tout. Le système fonctionne sous Linux avec l’OS Nvidia DGX et est compatible avec des outils courants comme PyTorch, Python ou Jupyter Notebooks. En prime, une vaste bibliothèque de logiciels, de modèles préentraînés et d’outils de développement est accessible via la plateforme Nvidia NGC. Que l’on soit en phase de test ou prêt à déployer des modèles dans le cloud, Project Digits offre une continuité grâce à son architecture Grace Blackwell, également utilisée dans les centres de données et les solutions cloud de Nvidia.
Avec Project Digits, Nvidia cherche à répondre à une demande croissante : disposer d’outils puissants pour développer et expérimenter localement, sans dépendre entièrement du cloud. Cet appareil devrait séduire les étudiants en IA, les startups en quête de solutions abordables, et même pourquoi pas les passionnés. Project Digits sera disponible dès le mois de mai, et malgré un prix élevé, il y a fort à parier qu’il trouvera rapidement sa place sur les bureaux du monde entier.
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