Avec Hume vous pouvez choisir la puissance de calcul adaptée à vos besoins. Une fois l’ordinateur Hume lancé, vos applications fonctionnent grâce à la puissance d’un serveur informatique sécurisé. Le Cloud Hume permet l’envoi, la récupération et le stockage de plusieurs To de fichiers entre votre machine locale et votre ordinateur Hume. Le service vient juste de dévoiler ses tarifs, à noter que ceux-ci sont donnés à l’heure, mais la facturation se fait à la minute près.
Offre Spark (jeux vidéo et rendu graphique) :
- Processeur Xéon 6 cœurs 2,6 GHz
- 30 Go de RAM
- 100, 250 ou 500 Go de SSD (disque dur de l’ordinateur Hume) + 100 Go “Drive” pour communiquer entre la machine locale et l’ordinateur Hume
- Carte graphique au choix : NVIDIA Quadro P4000 (8 Go) ou P5000 (16 Go) ou P6000 (24 Go).
Sur Spark, l’utilisateur peut payer directement pour ce qu’il utilise, ou créditer son compte Hume qui sera ensuite débité au fur et à mesure, pour qu’il puisse plus facilement contrôler ses dépenses.
- Nvidia Quadro P4000 = 0,45€/h TTC
- Nvidia Quadro P5000 = 0,68€/h TTC
- Nvidia Quadro P6000 = 1,02€/h TTC
De plus, le disque dur est également au choix parmi 3 volumes :
- 50 Go = 4,80€/mois TTC
- 100 Go = 6,00€/mois TTC
- 250 Go = 8,40€/mois TTC
Offre Gemini (lourdes tâches graphiques, calcul ou encore Intelligence Artificielle) :
- Processeur de 1 à 160 coeurs (2,4 GHz)
- De 2 à 2840 Go de RAM
- Disque dur SSD ou HDD de 50 Go à 60 To + stockage “Drive” allant jusqu’à plusieurs To.
- Jusqu’à 4 cartes graphiques par ordinateur (bientôt jusqu’à 8) au choix parmi : NVIDIA Tesla P4 (8 Go) (équivalent à une GTX 1080), NVIDIA Tesla T4 (16 Go) (équivalent RTX 2080), NVIDIA Tesla P100 (24 Go), NVIDIA Tesla V100 (32 Go) (carte orientée Intelligence Artificielle).
Configuration entièrement personnalisable (Processeurs, RAM, cartes graphiques (la Nvidia Tesla P4 est équivalente à une Nvidia GTX 1080, la Nvidia Tesla T4 est 2,22 fois plus puissante et la Nvidia Tesla V100 5 fois plus puissante), stockage). Quelques exemples de configurations :
- Configuration adaptée aux jeux-vidéo (6 cœurs / 23 Go de RAM / 1 Nvidia Tesla P4) = 0,57€/h HT
- Configuration adaptée au montage vidéo (8 cœurs / 30 Go de RAM / 1 Nvidia Tesla T4) = 0,75€/h HT
- Configuration adaptée à l’intelligence artificielle (32 cœurs / 120 Go de RAM / 1 Nvidia Tesla V100) = 2,21€/h HT
Le stockage facturé sur Gemini est uniquement le stockage utilisé. Si l’usager n’utilise 250 Go sur un disque de 1 To, il ne sera facturé que 250 Go (soit 7,50€/mois HT).
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ils ont fait croire au début que ça allait coûter 35€/mois et finalement ils font comme amazon and co ils facturent à l’heure…
ils ont fait croire au début que ça allait coûter 35€/mois et finalement ils font comme amazon and co ils facturent à l’heure…
Bonjour Fanturi,
Pour citer le premier article du JdG, “Niveau prix, rien n’est encore arrêté, on sera autour de 30 euros par mois pour l’offre Spark et 55 euros par mois pour Gemini, pour ce qui est de la formule fixe.” Comme souligné ici, rien n’était arrêté.
À l’époque, nous avions effectivement prévu, conjointement à la formule “pay-as-you-go” (paiement à la minute d’utilisation) une “formule fixe” donnant accès à un certain nombre d’heures d’utilisation, donc mettons par exemple 60h pour 30€, cela revient à payer 0,50€ de l’heure.
D’après les retours que nous avons eu de notre communauté, nous avons fait évoluer la formule fixe vers un système de provision (uniquement sur Spark), qui permet comme la formule fixe de contrôler ses dépenses mais en choisissant soi-même la somme voulu. Cette somme sera crédité sur le compte Hume qui sera lui-même ensuite débité au fur et à mesure.
N’hésite à me contacter pas si tu as des questions : [email protected]
Romain de Hume
Il manque toutes les infos possible sur leur site internet. Mentions légales, CGU, RGPD, cookies…etc.
Aucune confiance. Dommage.
Bonjour, le service n’est pas encore lancé et par conséquent, tout n’est pas encore en place, y compris sur le site. Si tu as des questions à ce sujet, n’hésite pas à me contacter à [email protected].
Je me demande si ils vont s’appuyer sur du fait maison pour l’échange du flux vidéo/son haute performance, avec de l’encodage/décodage hardware, low latency..