BitScope Cluster Module : un super calculateur composé de 750 Raspberry Pi 3 à 18 000 dollars

Si l’on s’en tient à la puissance pure, le BitScope Cluster Module n’est rien d’autre qu’une maquette — une miniature pourrait-on dire — de supercalculateur. Sa puissance, en effet, est très loin de permettre d’envoyer des hommes sur Mars ou de simuler des explosions nucléaires. Ce « super » calculateur, vendu 18 000 dollars tout de même, est composé de 750 cartes Raspberry Pi 3 intégrées dans 5 clusters montés en rack comprenant chacun 150 cartes de développement, reliées ensemble en réseau. Ce qui nous donne un total de 3000 cœurs Cortex-A53 cadencés à 1,2 GHz.

Un mini supercalculateur pour vérifier que tout fonctionnera bien sur un véritable supercalculateur

Comme l’explique le site MiniMachines, ce super calculateur du pauvre n’est pas destiné à être utilisé pour sa puissance de calcul. Non, son objectif est plutôt de permettre à des étudiants ou des chercheurs de pouvoir tester leur code sur une architecture de super calculateur afin de vérifier qu’il fonctionne bien avant de l’envoyer sur un véritable super calculateur coûtant plusieurs millions de dollars.

Car les véritables supercalculateurs, ceux qui sont capables de délivrer téraflops et des téraflops de puissance de calcul, nécessitent souvent des mois ou des années d’attente avant de pouvoir les utiliser ne serait-ce qu’une heure. Or, quand des chercheurs lancent leur code sur ces supercalculateurs, il arrive qu’un bug ou une mauvaise ligne de code ralentisse ou fasse échouer le processus. Ces chercheurs, étudiants ou entreprises devront donc attendre encore plusieurs mois pour pouvoir les réutiliser à nouveau.

18000 dollars et jusqu’à 4000 Watts de consommation électrique

Et c’est là qu’intervient le Cluster Module de BitScope. Ses 5 clusters vendus 18 000 dollars sont finalement un bien maigre investissement pour pouvoir tester son code face aux nombreux mois d’attentes que pourraient engendrer un bug ou une erreur de calcul. Ce Cluster Module permet donc de s’initier à la parallélisation, de créer un environnement de travail et surtout de lancer son code pour vérifier qu’il fonctionne correctement.

Si vous êtes tentés par une telle machine (après tout, vous êtes peut-être un chercheur qui s’ignore), sachez que cette grosse machine consomme la bagatelle de 1000 watts en veille, 2000 watts en usage classique et peut monter jusqu’à 4000 watts à pleine puissance. Pour les intéressés, le site officiel de la bête se trouve par ici et vous en apprendra encore plus.