L’objectif de Nvidia avec le Jetson TX1 est de fournir une grosse puissance de calcul pour qu’il puisse être utilisé pour des tâches assez lourdes. Et selon des témoignages rapportés par Nvidia, le produit s’annonce intéressant de ce point de vue là. Un professeur du MIT explique que ses étudiants ont déjà accès au mini PC et que la solution permet aux élèves de pouvoir mettre en place la vision embarquée, la reconstruction stéréo et l’apprentissage des machines.
Un discours similaire est tenu à la Berkeley Design Technology : la solution du Nvida permettrait le développement d’application proche du PC et donc plus simple et classique que ce qui peut être fait sur les cartes de développement.
De plus, la carte comprend aussi un certain nombre de technologies intéressantes comme le support de CUDA ou de l’architecture Maxwell pour augmenter la puissance de calcul et faciliter le développement.
Les caractéristiques de la machine sont les suivantes :
-GPU: 1 teraflops, 256-core Maxwell™
-CPU: 64-bit ARM A57 CPUs
-Video: 4K video encode and decode
-Photo: Support for 1400 megapixels/second
-Mémoire: 4GB LPDDR4; 25.6 gigabits/second
-Storage: 16GB eMMC
-Wi-Fi/Bluetooth: 802.11ac 2×2 Bluetooth ready
-Réseau: 1GB Ethernet
-OS Support: Linux for Tegra
-Size: 50mm x 87mm, slightly smaller than a credit card
Le kit développeur peut déjà être pré-commandé aux USA pour 599 dollars et sera disponible à la précommande dans le reste du monde dans les prochaines semaines. Le Jetson TX1 sera quant à lui disponible début 2016 pour un prix conseillé de 299 dollars.
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si c’est un ARM c’est pas un PC.
Va essayer d’installer Windows 7 sur un ARM tu m’en diras des nouvelles.
ARM = le processeur des PDA, c’est 2 mondes différents.
Autant limite prendre de l’Androïd pour sa logitèque.
EDIT : ah voilà c’est ça : support : Linux.
C’est très bien Linux pour gérer des systèmes de sécurité, etc. ou pour le multimédia.
Mais on se passera de toute la logitèque Windows.
Pour de l’embarqué ceci dit ça peut rendre pas mal de services, et quelle prouesse !
http://www.theverge.com/2015/2/2/7962179/raspberry-pi-windows-10
De plus PC n’a rien a voir avec le type de CPU utilisé 🙂
Windows 10 IoT du Pi2 c’est une interface ultra basique pour configurer le Pi2 puis un termial de commande pour faire de l’embarqué.
Le titre du jdg est juste mauvais, cette carte nvidia ne servira qu’à l’embarqué (robototique, domotique etc)
Bien sûr que c’est un PC, ça colle parfaitement à la définition, particulièrement sur le côté “computer”. Une tablette est un PC lui aussi, au même titre qu’une smartphone peut l’être.
On s’adresse pas vraiment au même public que le Pi, la différence de prix est énorme…
Bonjour,
J’ai un raspberry Pi actuellement. J’aimerais savoir quelles sont les différences entre ces deux produits ?
Quels avantages ils disposent chacun ?
Et quels types d’utilisation sont préférés selon le produit ?
Merci ^^
Je commence dans ce milieu…
Le Pi c’est le prix.
Ce TX1 est beaucouip plus perfomants, plus de ram et le CPU/GPU sont dans une autre league. De plus l’utilisateur ciblé ne sont pas les memes.
Déjà la puissance : Jetson TX1>Pi2
Ensuite le prix: Pi2 (50€ tout compris) > Jetson TX1 (300$)
Après ça dépend ce que tu veux faire avec mais le Raspberry fonctionne très bien en centre Multimédia.
Les seules types de vidéos que le Raspberry n’arrive pas à lire se sont les vidéos encodé en HEVC.
Après est ce que le Jetson TX1 pourras lire les vidéos HEVC ?Je ne sais pas, c’est à tester.
Sinon à “mi-chemin” (avec de gros guillemets) tu as les odroid, les pandaboard et quelques autres. Un peu plus chers mais plus puissants qu’un pi (que je trouve un peu léger pour de la video HD 1080p60, et XBMC rame sévère quand même).
J’ai l’odroid u3 acheté 100 euros en kit complet (alim, boitier, cable mini-HDMI/HDMI et carte µSD), fdp inclus. Je ne le regrette pas.
Merci pour toutes vos réponses ! Je vois mieux les différences. Je fais du traitement d’image actuellement et le Rpi ne suit pas vraiment la cadence d’image, à tester avec une machine Nvidia ? Mais bon 300$… ^^
Le gros point du jetson tx1 (et du jetson tk1, un peu moins cher) est la carte graphique, possédant 256 cuda cores.
C’est particulièrement utile dans des domaines où un calcul doit être effectué de manière parallèle, notamment les applications travaillant intensément avec des vecteurs/matrices. (computer vision, traitement vidéo, deep learning, entre autres)
Si tu n’as pas d’utilité à la carte graphique, alors un RPi2 suffira très probablement.