Après avoir effectué des tests sur de nombreux “cobayes”, il s’avère que les sourires sincères se construisent plus lentement et durent beaucoup plus longtemps alors que le sourire forcé apparaît et disparaît très rapidement. D’autres facteurs entrent également en compte, comme la musculature par exemple. Ehsan Hoque, un étudiant diplômé du groupe Affective Computing au MIT, explique que l’objectif de cet algorithme est d’aider les personnes avec les communications en face à face. Cette recherche pourrait offrir un moyen aux ordinateurs de mieux évaluer les différents états émotionnels des utilisateurs et de réagir en conséquence. Cette étude est très intéressante sur un autre point, puisqu’elle permettra d’aider à comprendre les personnes souffrant d’autisme, afin de mieux pouvoir interpréter et comprendre leurs expressions.
*l’ordinateur révèle que c’est celui de gauche.
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“D’après vous, lequel est le sourire sincère ?
*l’ordinateur révèle que c’est celui de gauche.”
Je n’ai pas eu besoin de PC pour le déterminer…
Mais après tout si cette technologie peut nous aider dans certains domaines (santé mentale, système de reconnaissance facial pour des applications, etc), pourquoi pas.
Pour moi, les 2 sourires sont faux, surtout celui de gauche ! il pose.
il a l’air plus naturel a droite
“D’après vous, lequel est le sourire sincère ?”
“*l’ordinateur révèle que c’est celui de gauche.”
C’est marrant j’aurais dit l’inverse, celui de droite parait plus naturel.
Celui de droite est un peu plus naturel…
Celui de droite signifie l’étonnement ou est un sourire de complaisance (genre, je ne comprends rien à ce que tu dis mais je souris pour ne pas être impoli).
db
@goumet du coup il est impoli héhé
j’aurais dis celui de droite
Sur celui de droite le bord des yeux est plissé; c’est ça un sourire sincère 🙂 et pas uniquement une bouche qui fait 8)
Après c’est peut-être pas la meilleur personne pour un comparatif 😳
C’est clair est net, que ça pourrait aider la médecine dans pas mal de cas ! En espérant que ça ne rentre pas dans un schéma d’espionnage de masse ! “Mieux analyser, pour mieux apprendre à consommer”… 🙂
et op, dans une paire de google glasses et on s’aperçoit si celui qui sourit est réellement enthousiaste à tes propos
y a un truc très facile pour savoir si le sourire est sincère ou non, quand on sourie on plisse les yeux alors que le sourire forcé lui laisse les yeux grands ouvert. J’ai pas besoin d’algorithme.
Quand on sais ça on comprend mieux le sourire de la boulangère qui veux pas rendre la monnaie et de la postière qui répond gentillement qu’elle est désolé de ne pas avoir notre recommandé ^o^
Moi je veux cette app sur mes prochaines google glasses 😀
Dans les deux cas il a souri pour la photo et non pas parce qu’il etait hereux…
Donc les deux sont faux 😉
Pour moi c est pas dur je souris pas, je passe du blasé au mort de rire mais si Tim RoTh été parmis nous il nous dirai que c est facile, c est en fonction des muscles utilisé. ca se jous surtout au niveau des pomettes……
@M2o: “Dans les deux cas il a souri pour la photo et non pas parce qu’il etait hereux…
Donc les deux sont faux”
D un autre coté on souris pour des blagues, quand on est géné, enfin dans beaucoup d occasion…….
je crois qu’il faut qu’on pose la question à Carl Lightman… 😀 😀 😀
Mais quel connerie sérieusement, comment un ordinateur peut distinguer une émotion, il peut distinguer le sourire mais dire si ce dernier est vrai ou faux est complètement con.
Et si on fait tout le temps la tronche ?
Useless en France.
Flippant…
Si vous ne comprenez pas pourquoi, lisez 1984 de G. Orwell…
Droite ou gauche, dans les deux cas il a vu des boobs sur l’écran en face de lui 🙂
Dans tous les cas, ses dents sont passées par une petite courbe photoshop, et là pas besoin de logiciel pour détecter la retouche!
L’article t’explique que c’est la vitesse d’apparition et de disparition du sourire qui détermine sa sincérité, puis il te demande quel sourire est sincère parmi deux photos…